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SONG XIAOWEI / 2027 AI EXPERIENCE DESIGN
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在 AI 的复杂系统里，设计清晰、可信、有人味的产品体验。
一个拥有艺术+工程背景、专注于产品体验设计、人工智能与设计教育研究，拥有1.5年真实商业体验设计实践经历，兼顾ToB&ToC&软硬件结合，并能把AI落地为可用产品的体验设计师。
AI Agent ExperienceHuman-AI InteractionDesignOps ToolsProduct UX
Problem ContextAI OpportunityDesign StrategyCore ExperiencePrototypeValidationProblem ContextAI OpportunityDesign StrategyCore ExperiencePrototypeValidation
Education
教育背景
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视觉传达设计｜本科
山东大学（985）专业前5%，获奖100+，建立视觉表达、信息组织与品牌系统基础，长期参与竞赛、项目与跨学科实践。
Internship
多段实习让我从概念设计，走到真实业务里的协作、落地和复盘。
01 
字节跳动
AI 产品设计实习生 / TikTok Platform Design
负责 TikTok 平台多条 AI 相关业务线设计工作，结合大模型与 AI Agent 探索新型交互范式，参与设计系统、AI 编码落地与工程化协作。
- 主导 GIGA SHOTS AIGC 广告素材智能平台 0-1 设计，推进 Paid Ads 智能分析 Copilot 与复杂查询链路设计等。
- 负责 VoC 用户之声体验平台 AI 设计工作流探索，兼顾设计+开发等双重角色，构建 AI 交互范式。
- 结合 Vibecoding、自然语言输入、透明归因与可视化洞察，提升复杂 AI 产品的可解释性与验证效率。
02 
滴滴出行
产品体验设计实习生 / 代驾事业部
作为设计团队唯一实习生，深度聚焦 C 端用户全链路体验优化，独立对接 20+ 产品经理及跨职能同事。
- 主导司机端 8.0 营销全链路体验优化，以聚合、场景化、简化为原则重构任务与激励体系。
- 参与滴滴代驾会员中心详情页视觉升级，结合 AIGC 生成资产重塑会员权益表达，改版后用户满意度提升至 83%。
- 独立对接 20+ 产品经理及跨职能同事，覆盖 UI 视觉重塑、交互逻辑优化与全链路体验升级。
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完美世界
产品体验设计实习生 / 产品研发部
参与游戏化 C 端教育产品软硬件体验从 0-1 的设计过程，承担视觉设计、交互设计与 AIGC 落地应用。
- 独立负责洪恩全科学练机 3-8 岁儿童教育硬件全流程设计落地，完成需求调研、PRD 输出、设计规范搭建、原型及可用性测试。
- 通过用户访谈与竞品分析明确需求，制定交互规范并完成高保真原型与可用性测试。
- 项目上线后全网销售量突破 3.6 万台，销售总额超 1400 万。
Projects & Papers
项目负责落地，论文与研究负责把经验沉淀成可复用的方法。
01 MAP AI Experience Design
滴滴代驾 AI 机会引擎
司机决策 × 平台调度。将传统热力图从“过去哪里热”的静态展示，升级为可解释、可控制、可验证的 AI 机会调度系统。
B 端识别与控制触达策略，司机端接收可行动机会提示；验证线上单 +1.4%、线下报单 +1.7%、权益展示报单 +1351%。
02 VOC AI DELIVERY
VoC 用户之声 AI 设计工作流探索
将 VoC 设计规范、组件资产、AI Skill 与工程发布链路串联，形成设计师可预览、研发可调用、产品可理解的 AI 交付工作流。
把设计规范转译为 AI 可执行、工程可落地的交付链路
03 GIGA AIGC Platform
GIGA-AIGC 创意素材生成平台 AI 化迭代
面向创意生产链路的生成平台升级，覆盖能力架构、批量生成、素材管理与效率体验。
重构创意生产链路中的生成、筛选与复用体验
04 VIP Visual Upgrade
滴滴代驾会员详情页 AIGC 视觉升级
以 AIGC 视觉资产强化会员权益表达，优化页面层级、情绪价值与转化路径。
用生成式视觉资产提升权益感知与页面转化表达
05 8.0 Driver Growth
滴滴代驾司机端营销体系 8.0 体验优化
围绕司机端任务、激励、活动与经营反馈，重构营销体系的信息组织和关键体验。
重组任务、激励与反馈体系，降低司机理解成本
06 ADS AI ANALYTICS
Paid Ads 广告投放 AI智能分析模块建设
基于 Zebra 平台构建智能下钻与辅助归因工具，将广告大盘异动排查从数小时手动拉表压缩到分钟级自动洞察。
用 AI coding demo 跑通复杂 B2B 状态流，提升设计与产品、前端对接效率
重塑设计教育生态：AI时代国际设计教育发展趋势分析
Design Education / AIGC / Creativity Support受北京大学艺术学院祝帅教授邀请，与导师张朵朵教授、何人可教授发表本文，系统调研全球 TOP20 设计院校 AI 教育体系，提出 "AI 数据决策者" 培养目标与 T/S/V 三维能力框架，构建 AI 时代产教融合设计教育新范式，研究结论于2025年阿里巴巴全球设计院长峰会验证。
查看论文经验总结：AI Coding Skill 设计指南
TikTok Platform Design / Skill / AI Coding面向团队分享的 AI Coding 方法论，梳理 Skill 与 MCP 的区别、Skill 结构、工作流封装、质量评估与团队复用路径。
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面向 2027 届 AI 体验设计、交互设计、视觉设计与设计工程交叉方向。简历、往期作品和联系方式都放在这里，欢迎联系，期待与您共同创造与AI互联的全新世界。